【产业互联网周报】松下退出半导体市场;亚马

摘要: 微信看病就医服务、医保电子凭证、“刷脸就医”功能等陆续落地;IDC发布中国AI云服务市场报告;Gartner公布2019年全球数据库魔力象限;2019AI产业报告:全国80余万家人工智能企业,逾9万家中途“夭折”。

题图来源@视觉中国,芯片

题图来源@视觉中国,芯片

【产业互联网周报是由TMTpost发布的特色产品,将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】

产业互联网(IndustrialInternet)是从消费互联网引申出的概念,是指传统产业借力大数据、云计算、智能终端以及网络优势,来帮助帮助传统产业进行转型升级。目前,以BAT为首的科技巨头都在着手布局产业互联网。

本周,国内市场,微信医疗相关动态较多,看病就医服务、医保电子凭证、微信“刷脸就医”功能等陆续落地。

海外市场,松下退出半导体行业,将亏损的半导体业务出售给中国科技公司新唐。惠普再次拒绝施乐335亿美元收购要约:认为施乐报价低估了公司价值;戴尔正在就出售RSA Security进行早期阶段的洽谈

松下退出半导体市场:亏损芯片业务将转售给一家中国公司

11月28日消息,据外媒报道,日本老牌电子公司松下将退出半导体行业,该公司将把目前亏损的半导体业务出售给中国新唐科技公司(Nuvoton Technology)。松下公司最初是在1952年进入半导体行业,但是现在业务陷入了困境当中。同日,新唐发布公告,将斥资总金额2.5亿美元,约76.27亿元新台币(单位下同)收购松下半导体解决方案公司(PSCS)100%股权、松下半导体(苏州)公司设备与存货,以及松下在新加坡的PanasonicIndustrialDevicesSemiconductorAsia半导体生产业务。

除了转让这个业务部门之外,松下公司还将放弃合资公司“ TowerJazz松下半导体公司”在日本的三家芯片制造工厂,松下在这家公司的合资伙伴是以色列半导体厂商Tower公司。

此次出售也将是一个标志性的事件,意味着日本从1980年代和1990年代的芯片制造大国已经转型为半导体制造设备和材料供应国,主要服务于中国和韩国的半导体公司。

亚马逊云计算部门AWS将发布二代自研芯片

11月28日,两位知情人士透露,亚马逊云计算部门AWS已经设计了第二代功能更加强大的数据中心处理器芯片,这是该公司为其增长最快的业务向定制芯片投入大量资金的最新迹象。

消息人士称,新的AWS芯片采用了软银集团旗下Arm公司的技术。其中一位知情人士称,这一芯片将比亚马逊第一代基于Arm的芯片Graviton性能提升20%,Graviton是去年发布的一款低成本芯片,可用于更简单的计算任务。

如果AWS的芯片研发努力取得成功,则将能够降低该部门对英特尔和AMD服务器芯片的依赖。

亚马逊发言人拒绝对未来的产品或服务发表评论。Arm亦拒绝置评。

戴尔计划以10亿美元的价格出售安全部门RSA

据彭博社报道,戴尔正在就出售RSA Security进行早期阶段的洽谈,希望这个部门至少能卖10亿美元(包括债务)。

知情人士告诉彭博社,无法保证戴尔最终会出售RSA。戴尔在2016年斥巨资收购总部位于马萨诸塞州霍普金顿市的EMC,随后一并获得了这家网络安全公司的控制权。EMC最初早在2006年以21亿美元的价格收购了RSA。

戴尔股价在周二早盘下跌0.26美元(跌幅0.47%),跌至每股54.80美元。

RSA的产品涵盖网络安全行业的几个不同领域,其中包括:面向治理、风险和合规的RSA Archer;面向安全事件管理和威胁检测及响应的RSA NetWitness;面向身份和访问管理的RSA SecurID;以及RSA Fraud & Risk Intelligence。这家公司可能因其SecurID身份验证令牌而家喻户晓。

惠普再次拒绝施乐335亿美元收购要约:低估了公司价值

11月25日消息,据外媒报道,美国当地时间周日,惠普公司再次拒绝了施乐(Xerox)335亿美元的现金加股票收购要约,并称该提议“大大低估了惠普的价值”。

惠普公司在致施乐的信函中表示:“我们重申,我们拒绝施乐的收购要约,因为它大大低估了惠普的价值。”

微信城市服务已覆盖30余省,接入640家三级以上医院

11月25日消息,据悉,微信城市服务的看病就医服务已覆盖30个省市,接入640家三级以上医院,为用户提供便捷挂号、看病、缴费、查询报告服务,也为医疗机构及患者提供了高效沟通渠道,带来“不排队”的优质就诊体验。

用户在微信中的“我”页面点击“支付”,选择“城市服务”,下拉页面即可在“看病就医”中找到“挂号就诊”服务。该入口整合了多家已经接入城市服务的医院,用户点击进入后可根据自身情况选择医院,查看科室所有医生的简介和擅长领域并进行预约。

预约成功后,用户将收到微信提醒消息,根据指示前往医院就诊即可,就诊产生的费用还可使用微信支付缴纳。同时,部分医院已支持线上医保缴费,用户在医院服务主页绑定社保卡后即可使用医保缴纳看病费用。

网信办等三部门联合发布新规:明年起,AI造假音视频不得随意发布

本周,国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局联合印发了《网络音视频信息服务管理规定》,自2020年1月1日起施行。《规定》明确,网络音视频信息服务提供者应当建立健全辟谣机制,发现网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的,应当及时采取相应的辟谣措施,并将相关信息报网信、文化和旅游、广播电视等部门备案。

2019AI产业报告:全国80余万家人工智能企业,逾9万家中途“夭折”

11月26日,在2019搜狐科技AI峰会上,搜狐科技联合天眼查共同发布了《2019 中国AI创新报告》及《2019 搜狐科技中国AI创新100榜单》。报告结合企业技术投入、创新能力、商业化增长速度等维度,分析了人工智能产业近一年来的创新发展趋势,综合得出的这份创新报告,展现了人工智能产业的现状,也展现了搜狐科技对于这个行业的思考。

报告显示,全国人工智能企业总量近82万家,约占全国企业总量的0.43%,约84%的企业成立时间小于等于5年。与此同时,截至目前,全国共有9.2万家人工智能企业注销、吊销。其中约6.8万家注销、吊销的企业为创业型企业(成立时间小于等于5年)。

从行业分布来看,一线、新一线城市汇聚了大量人工智能企业,广东、北京等经济发达地区是人工智能企业的聚集地。但在二线城市中,厦门成为黑马,人工智能企业数超过 4.4万家,约占福建全省的70%。

值得一提的是,目前我国人工智能企业专利申请数量超过78万件,有效专利数量45万件,再审专利数量21万件;持有软件著作权62万件。

Gartner公布2019年全球数据库魔力象限

调研机构Gartner今日公布2019年全球数据库魔力象限评选结果,阿里云成功进入“挑战者”象限,连续两年作为唯一的中国企业入选这一权威评选。阿里云已经位居全球云数据库市场份额第三位以及中国市场第一位,年增长率达到116%。根据Gartner 统计数据,阿里云已经位居全球云数据库市场份额第三位以及中国市场第一位,年增长率达到116%,营收规模是第二名厂商的2倍。

Gartner预计,到2021年,云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%;而到2023年,75%的数据库要跑在云平台之上。

IDC发布中国AI云服务市场报告

11月28日,美国调研机构 IDC发布的《IDC MarketScape:2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示,百度智能云凭借着在AI技术、市场和商业上的优异表现,在能力和战略两个维度都处于领先地位,位居领导者象限最上方,在中国排名第一,领先阿里云、AWS、腾讯云和华为云等云厂商。

IDC认为,近两年,中国市场上基于公有云的异构计算能力大幅增强,为各行业AI应用场景提供了良好的基础设施支撑。公有云较好地解决了AI 部署和运行成本高昂的问题,AI 应用迁移、重构到云平台, 或直接使用云上的AI服务是大势所趋。智能云已然成为主要公有云服务商的未来战略。基于云上一体化的、使用便捷的AI服务能力正成为公有云服务商比拼的重要方向。

IDC:2019上半年中国人工智能市场规模达17.6亿美元

IDC)最新发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告(2019H1)》报告显示,2019年上半年中国人工智能市场规模达17.6亿美元(约合123.8亿元人民币),其中银行业、保险业、政府、互联网行业依旧是人工智能技术的投资主体。

计算机视觉市场份额来看,商汤旷视云从依图仍然领先。

语音语义领域,算法的创新仍在继续,2019年走向市场的新算法模型包括Bert,Xlnet,ERINE。从应用场景看,占据市场规模最大的应用场景包括消费级市场的语音助理,企业级市场对话式人工智能客服,以及教育行业的口语测评和法庭庭审智能化。

在机器学习市场,IDC于2019年8月发布了IDC Marketscape:中国机器学习开发平台2019厂商评估,代表了2019H1的机器学习开发平台市场格局。当前该领域市场格局主要分为3类厂商:1)以云服务商为代表的平台级公司主推公有云机器学习,帮助用户在云上快速搭建机器学习模型,这些云服务商已经在已有的客户群体中积累了大量机器学习应用实践。该类厂商的优势在于有庞大的用户基数,可以快速转化为机器学习产品的用户。2)以第四范式、探智立方为代表的明星创业公司以最前沿最创新的技术如联邦迁移学习、完全自动化的AutoML等引领技术/产品趋势。该类厂商的优势在于技术的领先性、引领性。3)大数据平台公司也在推出机器学习组件以帮助用户在大数据平台上实现预测分析能力,例如新华三、东软、星环科技等。

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